車牌辨識是高門檻的新技術！哪來這麼多自行研發的廠商 ... | 165反詐騙

2020年2月15日—車牌辨識「核心」確實是一個相當困難也很重要的當紅技術！...機會，但是知道有人一起挑戰這個新興且廣大的市場，我非常替台灣業界高興！

車牌辨識「核心」確實是一個相當困難也很重要的當紅技術！十年前說的車牌辨識可能只是辨識「車牌」的技術，就是把車牌當作明星照或大頭照的特寫方式拍出來加以辨識，這種車牌辨識當然在影像辨識的角度來說不算太難。如下圖車牌明顯就是主角，背景也很單純，當然不會太難辨識。也因此會有「車牌辨識已經相當成熟」的說法！但是以目前的標準，能辨識下面這種車牌的技術只能算是大學生的學生專題！離商業化的水準相差太遠，難登大雅之堂的！

現在大家需要的車牌辨識技術，已經是要在複雜的全景影像中將所有歪斜、傾斜或略為模糊的車牌都盡量搜尋鎖定，經過幾何校正，準確的辨識出來！這個需求變化起於百萬畫素攝影機出現並開始普及的五六年前，因為以前的低解析度攝影機拍全景畫面時，根本看不清楚車牌內容！

如上圖是用目前一般規格的兩百萬畫攝影機拍的，用人眼都能看清楚車牌了，使用者就會希望有軟體能自動辨識出來！但是如果一樣的視野，是用較早期的一般規格類比式攝影機拍攝，畫面品質大約就如下圖：

人眼都看不清楚車牌內容，很多字都必須用猜的！即使可以找到圖中的車牌，但是因為車牌不清楚，硬是用電腦去猜答案，準確率不會太高，但現實是：沒到九成五以上的正確率，其實就沒有實用價值！所以五年之前研發銷售的車牌辨識系統是鐵定無法適用於這種視野的車牌辨識的！所以我說：目前能商業化銷售，還有競爭力的車牌辨識，絕對是「新的技術」！

當然，如果你是用設定圖中某個小區域為辨識區，或用某些觸發裝置告知車輛已經到達定位等方式協助，無法完全使用影像辨識技術來達到辨識全景中車牌的目的，你的技術就還不能視為新世代的車牌辨識技術了！這些輔助方式目前很常見的！可以比喻成是必須用外力拉縴才能度過逆流的低動力船隻，說這種船是「新式的好船」？當然是不洽當的！

換言之，...