臺灣車牌規則用於車牌辨識 | 165反詐騙
2020年3月3日—由於七換八沒有實施全面換發，因此目前是採兩代車牌並行使用的做法。車牌字元由英文字母與阿拉伯數字混用（不計入軍、試、臨、使…等特殊 ...
去年（2019）年年底接到車牌辨識的案子，主要是負責 OCR（Optical Character Recognition） 這個部份。
不過這篇跟 OCR 沒關係，而是主要專注在車牌這件事上。 至於 OCR 那篇還在我草稿夾，連怎麼寫頭緒都還沒理出來呢… Orz
關於文中的 Model
下文中所提到的 Model 指的是 CRNN + CTC Loss。而機器學習的訓練一些考量也是基於此模型出發的。 前言因為車牌是有地域性的，各國車牌的字型、格式、顏色…等都不盡相同。雖然我不需要進行字模比對，但還是需要掌握這些規則，作為訓練特徵或 post-processing 的校正流程。
如果對車牌的演變或細節有興趣的，可以關注這個 歐沃車牌情報站 這個粉絲團，或者是他的 Medium 車牌研究報告 ，關於這些這位作者考察得很詳細，不過可惜因為健康因素，最近都沒有更新 [1][2]
日本車牌（圖片來源: 維基百科[3]） 目前車牌距離新式第八代車牌啟用至今已經七年多了…時間還真快阿…（莫名的感嘆起來了…
由於七換八沒有實施全面換發，因此目前是採兩代車牌並行使用的做法。車牌字元由英文字母與阿拉伯數字混用（不計入軍、試、臨、使…等特殊車牌），若僅依照 - 進行區分，共有 2-4、4-2、2-2、3-2、2-3、3-3 與 3-4，共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。
當然這些車牌是有搭配不同的車種使用，這邊先不考慮這個，因為預期執行完車牌定位後，拿到資料會是車牌本身。不過，也可以先用物件偵測，取得車種資料作為額外資訊，或許可以幫助提辨識效率。
第七代第七代車牌行之有年，應該也是臺灣車牌史上使用最久的一代。但因其歷史悠久(?)，歷經車輛數目的大幅增加，再加上各種奇怪政令導致車牌樣式五花八門。...
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